Objectif

Grâce à cette formation, vous serez capable de traiter, visualiser et analyser des données avec le langage Python et les librairies phares (Numpy, Matplotlib, Pandas). Notre formation vous ouvrira les portes de l’ingénierie de la donnée, le carburant du 21ème siècle. Les domaines d’application de la science des données sont innombrables : elle est utilisée dans presque tous les secteurs d’activités qu’ils soient privés ou publics ; citons à titre d’exemple : l’aéronautique, les télécommunications, l’e-commerce, les médias, la santé publique, l’enseignement, le sport, l’emploi

Programme

• Installation et utilisation de l’environnement de développement
  • Première option : Anaconda
  • Deuxième option : Google Colab
• Les concepts de base
  • Les types booléen, entier, nombre en virgule flottante, nombre complexe
  • Objets mutables et immutables
  • Les chaines de caractères
  • Les tuples
  • Les listes et ensembles
  • Les dictionnaires
• Les opérateurs et instructions
  • Les opérateurs
  • Les instructions conditionnelles
  • Les boucles
  • Les instructions break, continue, pass
• Les fonctions
  • Introduction et étendue des variables
  • Les paramètres
  • Les fonctions map() et filter ()
  • Les fonctions lambda
  • Les compréhensions de listes et de dictionnaires
  • Les modules
• La visualisation des données
  • La librairie numpy
    • Créer un array
    • La fonction shape
    • Les opérations
  • La librairie matplotlib
    • Line plots
    • Scatter plots
    • Bart chart et histograms
    • Box plots
• Le traitement des données
  • Introduction à la librairie pandas
  • Traitement des données manquantes
  • Lecture d’un fichier CSV
  • Les fonctionnalités élémentaires
  • Le nettoyage des données
• L’analyse des données
  • Le projet « Bien-être »
  • Le projet « Qualité du vin »

Cette formation peut être suivie via :

Technofutur Tic

Public

• demandeurs d'emploi

Durée

• 50 heure(s)

Durée du tutorat

• 42 jour(s)

Pré-requis

• Une expérience dans un langage de programmation

Procédure d'accès

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Sessions programmées

• 09/09/2024